Código
library(ggplot2)
custom_theme <- function() {
theme_bw() +
theme(
panel.grid.minor = element_blank()
)
}
theme_set(custom_theme())Recursos
El siguiente programa sirve para responder al ejercicio Te veo en la fotocopiadora de la Práctica 3.
# Para reproducibilidad del gráfico
set.seed(12345)
# Tiempo que espera cada estudiante
espera_a <- 10
espera_b <- 14
# Dos tiempos de llegada posible para cada estudiante
llegada_a <- runif(1, min = 0, max = 60)
llegada_b <- runif(1, min = 0, max = 60)
# El intervalo en el que cada estudiante está en la fotocopiadora
intervalo_a <- c(llegada_a, llegada_a + espera_a)
intervalo_b <- c(llegada_b, llegada_b + espera_b)
# Lo convertimos a data frame para graficar con ggplot2
datos <- data.frame(
intervalo = c(intervalo_a, intervalo_b),
persona = rep(c("A", "B"), each = 2)
)
# Graficamos con ggplot2
ggplot(datos) +
geom_line(
aes(x = intervalo, y = persona, color = persona),
linewidth = 2
) +
geom_vline(xintercept = c(0, 60), linewidth = 0.25, linetype = "dashed") +
scale_color_manual(values = c("#3b78b0", "#d1352c")) +
xlim(c(0, 70))
Si los intervalos se solapan, significa que hay una línea vertical que cruza a ambos. Esto es lo mismo que decir que hay una \(C\) que cumple: \[ \begin{array}{c} a_1 \le C \le a_2 \\ b_1 \le C \le b_2 \end{array} \]
Se puede ver que ambas condiciones se cumplen cuando: \[ a_1 \le b_2 \quad \text{y} \quad b_1 \le a_2 \]
En otras palabras, esto dice que “A llega antes de que B se vaya, y B llega antes de que A se vaya”
En este primer caso se tiene:
Y para muchas iteraciones:
[1] 0.3494