04 - Diferentes observaciones, diferentes posteriors
Este programa obtiene la distribución a posteriori para los diferentes trabajadores del ejercicio Diferentes observaciones, diferentes posteriors de la Práctica 2.
library(ggplot2)colores <-c("#f08533", "#3b78b0", "#d1352c")# Crear grilla para los valores de "pi"grid_n <-200pi_grid <-seq(0, 1, length.out = grid_n)# Hiperparámetros del priora_prior <-4b_prior <-3# Cantidad de éxitos y ensayos para cada trabajadory_1 <-0N_1 <-1y_2 <-3N_2 <-10y_3 <-20N_3 <-100# Hiperparámetros del posterior, para cada trabajadora_posterior_1 <- a_prior + y_1b_posterior_1 <- b_prior + N_1 - y_1a_posterior_2 <- a_prior + y_2b_posterior_2 <- b_prior + N_2 - y_2a_posterior_3 <- a_prior + y_3b_posterior_3 <- b_prior + N_3 - y_3# Evaluar la funcion de densidad del posterior de cada trabajador# en cada uno de los puntos de "pi_grid"posterior_1 <-dbeta(pi_grid, a_posterior_1, b_posterior_1)posterior_2 <-dbeta(pi_grid, a_posterior_2, b_posterior_2)posterior_3 <-dbeta(pi_grid, a_posterior_3, b_posterior_3)# Crear un data.frame, necesario para trabajar con ggplot2datos <-data.frame(p =rep(pi_grid, times =3),posterior =c(posterior_1, posterior_2, posterior_3),trabajador =rep(c("T1", "T2", "T3"), each = grid_n))# Crear el grafico con ggplot2 con los siguientes mapeos# * Los valores del eje horizontal "x" salen de "pi"# * Los valores de la altura en el eje vertical "y" salen de "posterior"# * Los colores se mapean a cada uno de los valores de "trabajador"# * Las areas tienen un color de relleno distinto para cada valor en "trabajador"ggplot(datos, aes(x = p, y = posterior, color = trabajador)) +geom_line() +geom_area(aes(fill = trabajador), alpha =0.4, position ="identity") +scale_color_manual(values = colores) +scale_fill_manual(values = colores) +labs(x =expression(pi), y =expression("p("~ pi ~"| y)")) +theme_bw() +theme(panel.grid.major =element_blank(),panel.grid.minor =element_blank(), )