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See help("Deprecated")| Semana | Fecha | Unidad | Temas | Lectura sugerida | Otras actividades |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 17 de marzo | 1, 2 | • Presentación de la materia • Probabilidad • Regla de Bayes • Inferencia bayesiana • Distribución a priori, función de verosimilitud y distribución a posteriori • Modelos conjugados |
• McElreath (2020): Capítulos 1 y 2 • Kruschke (2014): Capítulos 1, 4, 5 y 6 • Johnson, Ott, y Dogucu (2022): Capítulos 1, 3, 4, 5 y 8 |
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| 2 | 24 de marzo | 1, 2 | • Modelos conjugados • Modelos de varios parámetros |
• Johnson, Ott, y Dogucu (2022): Capítulos 1, 3, 4, 5 y 8 • Kruschke (2014): Capítulos 1, 5 y 6 • McElreath (2020): Capítulo 2 • Gelman et al. (2013): Capítulo 3 |
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| 3 | 31 de marzo | 2 | • Nociones de Teoria de Decisión Bayesiana | Presentación TP1 (4-abr) | |
| 4 | 7 de abril | 2, 3 | • Limitaciones del enfoque analítico • Simulaciones • Aproximación mediante grilla • Introducción al cómputo bayesiano • Markov-chain Montecarlo • Metropolis-Hastings |
• Johnson, Ott, y Dogucu (2022): Capítulos 6 y 7 • McElreath (2020): Capítulo 3 • Kruschke (2014): Capítulo 7 |
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| 5 | 14 de abril | 3 | • Metropolis-Hastings • Diagnósticos • Hamiltonian Montecarlo |
• Johnson, Ott, y Dogucu (2022): Capítulo 7 • Kruschke (2014): Capítulo 7 |
Entrega TP1 (18-abr) |
| 6 | 21 de abril | 3 | • Programación probabilística • Stan • Diagnósticos • Visualizaciones • Hamiltonian Montecarlo • Modelos lineales • Paquetes brms y rstanarm |
• Kruschke (2014): Capítulo 14 • Lambert (2018): Capítulo 15 • Johnson, Ott, y Dogucu (2022): Capítulo 9 • McElreath (2020): Capítulo 4 • Gelman y Hill (2006): Capítulos 3 y 4 • Gelman, Hill, y Vehtari (2021): Capítulos 6, 7 y 8 |
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| 7 | 28 de abril | 3 | • Modelos lineales • Paquetes brms y rstanarm • Trabajo TP2 |
• Johnson, Ott, y Dogucu (2022): Capítulo 9 • McElreath (2020): Capítulo 4 • Gelman y Hill (2006): Capítulos 3 y 4 • Gelman, Hill, y Vehtari (2021): Capítulos 6, 7 y 8 |
Presentación TP2 (30-abr) |
| 8 | 5 de mayo | 4 | • Validación interna de modelos • Pruebas predictivas a posteriori |
• Gelman, Hill, y Vehtari (2021): Capítulo 11 • Johnson, Ott, y Dogucu (2022): Capítulo 10 • McElreath (2020): Capítulo 7 |
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| 9 | 12 de mayo | 4 | • Regularización • Selección de modelos • Criterios de información • Validación cruzada • Sobreajuste y subajuste • Repaso |
• Gelman, Hill, y Vehtari (2021): Capítulo 11 • Johnson, Ott, y Dogucu (2022): Capítulo 10 • McElreath (2020): Capítulo 7 |
Entrega TP2 (14-may) |
| 10 | 19 de mayo | 5 | • Parcial • Trabajo TP3 |
Parcial (21-may) Presentación TP3 (23-may) |
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| 11 | 26 de mayo | 5 | • Regresión logística • Regresión Poisson |
• Gelman, Hill, y Vehtari (2021): Capítulos 13 y 15 • Gelman y Hill (2006): Capítulos 5 y 6 • Johnson, Ott, y Dogucu (2022): Capítulos 12 y 13 |
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| 12 | 2 de junio | 5 | • Enfoque multinivel • Modelos jerárquicos • Shrinkage de parámetros |
• Kruschke (2014): Capítulo 9 • Johnson, Ott, y Dogucu (2022): Capítulos 15 y 16 • McElreath (2020): Capítulo 13 • Gelman y Hill (2006): Capítulo 11 |
Recuperatorio (4-jun) Entrega TP3 (9-jun) Presentación TP Final (6-jun) |
| 13 | 9 de junio | 5 | • Modelos lineales jerárquicos • Variación en el intercepto • Variación en la pendiente • Problemas de estimación |
• Johnson, Ott, y Dogucu (2022): Capítulo 17 • Gelman y Hill (2006): Capítulos 12 y 13 |
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| 14 | 16 de junio | • Trabajo TP Final | |||
| 15 | 23 de junio | Entrega TP Final + Defensa oral |